Java 8 对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java 8 的 Stream 如何对数据进行分组统计，排序，求和等

这些方法属于Java 8的汇总统计类：

• getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。
• getCount(): 它计算所有元素的总数。
• getMax(): 它返回最大值。
• getMin(): 它返回最小值。
• getSum(): 它返回所有元素的总和。

示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值

看官可以根据自己的需求进行灵活变通

@GetMapping("/list")
public void list(){
    List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
    Map<String, IntSummaryStatistics> collect = inputForms.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));

    // 对名字去重
    Set<String> collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet());

    // 遍历名字，从map中取出对应用户的status最大值，最小值，平均值。。。
    for (String s1 : collect1) {
        IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1);

        System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1);
        System.out.println("**********************************************");
        System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount());
        System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin());
        System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum());
        System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage());
        System.out.println();
        System.out.println();
    }
}

结果如下：

分组统计：

@GetMapping("/list")
public void list(){
    List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
    System.out.println("inputForms = " + inputForms);

    Map<String, Long> collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName,
        Collectors.counting()));
    
    System.out.println("collect = " + collect);
}

其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合，InputForm::getCreateUserName代表key，Collectors.counting()代表value，我是按照创建人的姓名进行统计

可以看到总共有九条数据，其中莫xx有两个，周xx有七个

如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码

@GetMapping("/list")
public Map<String, List<InputForm>> list(){
    List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
    System.out.println("inputForms = " + inputForms);

    Map<String, List<InputForm>> collect = inputForms.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName));

    return collect;
}

求最大值，最小值

@GetMapping("/list")
public Map<String, List<InputForm>> list(){
    List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
    System.out.println("inputForms = " + inputForms);

    Optional<InputForm> min = inputForms.stream()
        .min(Comparator.comparing(InputForm::getId));

    System.out.println("min = " + min);
    return null;
}

对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数

@GetMapping("/list")
public void list(){
    List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
    System.out.println("inputForms = " + inputForms);

    IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream()
        .collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus));
    double average = collect.getAverage();
    int max = collect.getMax();
    int min = collect.getMin();
    long sum = collect.getSum();
    long count = collect.getCount();
    
    System.out.println("collect = " + collect);
}

求最大值，最小值还可以这样做

// 求最大值
Optional<InputForm> max = inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
if (max.isPresent()){
    System.out.println("max = " + max);
}

// 求最小值
Optional<InputForm> min = inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
if (min.isPresent()){
    System.out.println("min = " + min);
}

对某个字段求和并汇总

int sum = inputForms.stream().mapToInt(InputForm::getStatus).sum();
        System.out.println("sum = " + sum);

求某个字段的平均值

// 求某个字段的平均值
Double collect2 = inputForms.stream().collect(Collectors.averagingInt(InputForm::getStatus));
System.out.println("collect2 = " + collect2);

// 简化后
OptionalDouble average = inputForms.stream().mapToDouble(InputForm::getStatus).average();
if (average.isPresent()){
    System.out.println("average = " + average);
}

拼接某个字段的值，可以设置前缀，后缀或者分隔符

// 拼接某个字段的值,用逗号分隔，并设置前缀和后缀
String collect3 = inputForms.stream().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.joining(",", "我是前缀", "我是后缀"));
System.out.println("collect3 = " + collect3);

根据部门进行分组，并获取汇总人数

// 根据部门进行汇总，并获取汇总人数
Map<String, Long> collect4 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.counting()));
System.out.println("collect4 = " + collect4);

根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数

// 根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数
Map<String, Map<Integer, Long>> collect5 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.counting())));
System.out.println("collect5 = " + collect5);

根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人

// 根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人
Map<String, Map<Integer, InputForm>> collect6 = inputForms.stream().collect(
    Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName,
        Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete,
            Collectors.collectingAndThen(
                Collectors.maxBy(
                    Comparator.comparing(InputForm::getAge)), Optional::get))));
System.out.println("collect6 = " + collect6);

即使复杂的统计逻辑，只要有数据，就能够通过Java 8的Stream，一行代码搞定，从此就可以告别繁琐的 for 循环汇总了...